Vanliga frågor och svar om Matomo och Google Analytics

I min roll som supportledare för webbanalys på Whitespace får jag nästintill dagligen frågor från kunder som bytt från Google Analytics till Matomo, eller är på god väg att göra det. Några av de vanligaste frågorna handlar om skillnader i hur Matomo och Google Analytics mäter och presenterar data. Här har jag sammanställt sådant som är bra att känna till om detta.

Ja, det gör det. Om du är intresserad av vad en särskild användare besöker kan du klicka in dig på det som kallas “Besökslogg”. Där får du en lista över besökares sessioner på webbplatsen och kan välja ut den du vill inspektera mer i detalj.

Det som inte finns i Matomo är en realtidsrapport på övergripande nivå, alltså för mer än exempelvis en användare senaste timmen. Det närmsta du kommer är om du har någon av Matomos premiumtillägg såsom Users Flow eller Custom Reports.

Det går att byta databas för geolocation, till exempelvis till den från MaxMind, om inte exkluderingen av IP-adresser ger någon effekt.

Det är också värt att komma ihåg att det går att i Matomo ignorera IP-adresser, eller hela serier av IP-adresser, men även att låta bli att bädda in Matomos spårningsskript under bestämda omständigheter.

En vanlig anledning är att många har satt upp händelser i Google Analytics för interaktion på sajten. Då registreras färre besök som en avvisning eftersom det hänt något innan användaren lämnar webbplatsen.

En orsak hör ihop med hur Matomo mäter avvisningsfrekvens. Om du sätter upp händelser i Matomo så kommer nog genomsnittlig tid på sidan att sjunka. Det beror troligtvis på att GA och Matomo bara tar med de användare som inte har lämnat webbplatsen i statistiken för tid på sidan.

De som lämnar webbplatsen, och registreras som en avvisning, får automatiskt 0 sekunder i Google Analytics men i Matomo räknas det som 30 sekunder. Som standard mäter nämligen Matomo tid på sidan var 30:e sekund om man har funktionen heartbeat timer aktiverad.

Det är helt enkelt så Matomo presenterar data för olika förvärvskanaler. Så Matomo visar upp den trafiken separat under Kampanjer, ifall ni har taggat upp den med utm-taggar. Och Matomo exkluderar kampanjtrafik från de andra förvärvskanalerna och visar det under Kampanjer istället.

Mejl kan hamna under Webbsidor om ni inte taggar upp den trafiken eftersom många använder webbmejl. Däremot, om mejlet innehåller kampanjlänkar så hamnar den trafiken under Kampanjer. Chatt och till exempel SMS hamnar allt som oftast under Direkttrafik om du inte taggar upp trafiken med kampanjlänkar.

Du kan dels se varifrån trafiken kom till din sajt under Förvärv och Alla kanaler. Du kan också för en specifik sida se varifrån trafiken kom i rapporten Övergångar. För att se data som Källa & Medium behöver du sätta upp mål för att få datan presenterad på liknande sätt som i Google Analytics. Du kan också i betalpluginet Custom Reports sätta upp egna rapporter där du kan ta med Källa och Medium som en dimension.

En egen kanalgruppering löser du bäst i Matomo genom att kampanjtagga dina länkar. Eventuellt behöver du också använda en Custom dimension för att kunna presentera datan i en Custom report på ett bra sätt.

Om du redan använder utm-taggar är det ett sätt att göra det på. Det går att underlätta jobbet med att tagga upp era kampanjer med hjälp av kampanjmallar i Google Ads. Du kan sätta upp mallar på konto, kampanj eller ad set. Här finns dokumentation om hur du gör: https://matomo.org/blog/track-google-ads-campaigns-matomo/.

Om du också vill mäta konverteringar i Google Ads kan du använda Advertising Conversion Export. Det går att automatisera export av data från Matomo till Google Ads. Det går att sätta upp så ni får data på daglig basis och då väljer du tidsintervallet tre dagar. Det tar ungefär tre dagar innan datan visas i Google Ads. Här finns dokumentation om hur du gör: https://matomo.org/faq/reports/how-to-set-up-conversion-import-in-google-ads/

Ja!

Ja, tänk på att inte råka samla in personuppgifter i den skärmdump som Matomo tar för sin visualisering. Det kan du lösa genom att exkludera ett eller flera css-element där känslig information kan finnas.

Det finns ett fält för att exkludera IP-adresser från spårning av Matomo. Du kan antingen lägga till enskilda IP-adresser eller hela serier av IP-adresser.

Det är möjligt att använda samma Tag Manager-script för två olika egendomar i Matomo. Då kan du ha en egendom i Matomo med rådata och en annan som är filtrerad. Om du har behov av att ha en egendom där din data inte har filtrerats på något sätt, till exempel genom att filtrera bort intern trafik, går det att lösa men kräver en hel del kunskap om Matomo Tag Manager.

Matomo själva har skrivit om hur du kan använda samma Tag Manager-script för fler egendomar.

Om du har många formulär på din webbplats kan det vara betungande att manuellt sätta upp mätning för varje formulär. Matomo har ett plugin kallat Form Tracking som automatiskt sätter upp mätning för alla formulär.

En viktig förutsättning är dock att formuläret antingen ska ha ett namn eller ett giltigt id-attribut i HTML-koden.

Ibland lyckas inte Matomo att identifera vad videon heter. Då kan du behöva berätta det för Matomo. Enklaste sättet är att lägga till ett attribut i video-taggen i koden. Exempelvis data-matomo-title="Namnet på filmen". Detta attribut kommer sedan användas som namnet på videon i Matomos premiumplugin Media Analytics.

Vill du ha mer tips kring att använda Matomo?

Kolla gärna inspelningen från vårt webbinarium Maxa nyttan med Matomo. Läs även om vårt erbjudande inom Matomo och webbanalys, eller kontakta mig, David Blomberg, så berättar jag mer.

070 - 481 60 72 eller david.blomberg@whitespace.se.